Учись работать с SPSS!быстрая и профессиональная обработка данных
психологических исследований
Типичные задачи
Легко решаемые
с помощью программы SPSS.
SPSS для профи
Специальные возможности
программы SPSS.
Вопросы и ответы
Часто задаваемые
вопросы по использованию
программы.
  добавить в избранное :: ссылки ::
Все об услуге лечебный массаж в донецке. | Подробная информация Программирование под Андроид: описание всех процессов у нас.
     :: Непараметрические тесты

Главная страничка
Учебники по SPSS
Непараметрич- тесты <<

 

Медианный тест

Для всех независимых выборок вычисляется общая медиана; затем подсчитывается, какое количество измеряемых величин находится ниже и выше медианы. Это приводит к построению полевой таблицы, содержащей 2*k полей, которая затем подвергается тесту хи-квадрат. Как уже указывалось, эффективность данного теста не очень высока.

Используем пример, использованный для изучения Н-теста по Крускалу и Уоллису.

  •  В этот раз вместо указанного теста активируйте медианный тест.

  •  Запустите расчёт путём нажатия ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты:

Frequencies (Частоты)

Altersklassen (Возрастные категории)

 

до 55 лет

56-65 лет

66-75лет >75лет

syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина)

> медианы <=

медианы

18

19

24

7

34

32

23

17

Test Statistics (Статистика для теста) b

syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина)

N

174

Медиана

170,00

Хи-квадрат

4,333а

Df

3

Asymp. Sig. (Статистическая значимость)

,228

a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 9,4. (В 0 ячеек (,0%) ожидается значение частоты менее 5. Минимальная ожидаемая частота в ячейке равна 9,4.)

b Grouping Variable: Altersklassen (Групповая переменная: возрастные категории)

Так как в Н-тесте получилась р = 0,079, то он оказывается более подходящим для выявления закономерностей.

Медианный тест

Для всех независимых выборок вычисляется общая медиана; затем подсчитывается, какое количество измеряемых величин находится ниже и выше медианы. Это приводит к построению полевой таблицы, содержащей 2*k полей, которая затем подвергается тесту хи-квадрат. Как уже указывалось, эффективность данного теста не очень высока.

Используем пример, использованный для изучения Н-теста по Крускалу и Уоллису.

  •  В этот раз вместо указанного теста активируйте медианный тест.

  •  Запустите расчёт путём нажатия ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты:

Frequencies (Частоты)

Altersklassen (Возрастные категории)

 

до 55 лет

56-65 лет

66-75лет >75лет

syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина)

> медианы <=

медианы

18

19

24

7

34

32

23

17

Test Statistics (Статистика для теста) b

syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина)

N

174

Медиана

170,00

Хи-квадрат

4,333а

Df

3

Asymp. Sig. (Статистическая значимость)

,228

a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 9,4. (В 0 ячеек (,0%) ожидается значение частоты менее 5. Минимальная ожидаемая частота в ячейке равна 9,4.)

b Grouping Variable: Altersklassen (Групповая переменная: возрастные категории)

Так как в Н-тесте получилась р = 0,079, то он оказывается более подходящим для выявления закономерностей.

назад :: оглавление :: дальше


 
© 2005 learnSPSS.ru. Все права защищены.