Учись работать с SPSS!быстрая и профессиональная обработка данных
психологических исследований
Типичные задачи
Легко решаемые
с помощью программы SPSS.
SPSS для профи
Специальные возможности
программы SPSS.
Вопросы и ответы
Часто задаваемые
вопросы по использованию
программы.
  добавить в избранное :: ссылки ::
Как выбрать медицинский халат e-poshiv.com/subcategory/medicinskie-halati.
     :: Анализ надежности

Главная страничка
Учебники по SPSS
Анализ надежности <<

Необходимые файлы:
fkv.sav

 

Задания со ступенчатыми ответами

Ранее была представлена анкета исследования Фрайбургского университета, посвященного отношению респондентов к болезни. Эта анкета охватывает в общей сложности 35 пунктов, отображающих при помощи кодировок 1 = "абсолютно нет" до 5 = "очень сильно" ситуацию, характеризующую то, как пациенты склонны бороться с поразившим их недугом. Пункты были подвергнуты факторному анализу; один из пяти результирующих факторов мы назвали: "Активное действие, направленное на решение проблемы".

В этот фактор вошли следующие переменные:

11

Искать информацию о заболевании и лечении

17

Предпринимать активные действия для решения проблемы

f8

Составить план лечения и затем приступить к его реализации

f13

Больше себе позволять

f14

Пытаться интенсивней жить

f15

Решиться на борьбу с болезнью

f17

Подбадривать себя

f18

Пытаться достичь успеха и самоутверждения

f19

Пытаться отвлечься

110

Искать уединения

Эти пункты можно собрать в один тест, который для каждого пациента будет давать некоторое значение на шкале уровня активности его действий. При помощи теста надежности проверим также реальную пригодность этих пунктов. Так как все пункты имеют положительную кодировку в направлении активного образа действия, в перекодировке, нет необходимости.

  • Откройте файл fkv.sav.

  • Выберите в меню Analyze (Анализ) Scale (Масштабировать) Reliability Analysis... (Анализ надежности)

  • Переменные f1, f7, f8, f1З, f14, f15, f17, f18, f19 и f20 поместите в поле, предназначенное для пунктов (вопросов анкеты).

  • Через выключатель Statistics...(Статистики) в группе Descriptives for (Дескриптивные статистики для) активируйте опцию Scale if Item deleted (Масштабировать, если пункт удалён).

В окне просмотра появятся следующие результаты.

RELIABILITY ANALYSIS-SCALE (ALPHA)

Item-total

Statistics

Scale Scale Mean Variance if Item if Item Deleted Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Alpha if Item Deleted

F1 30,2750 45,5214

,4514

,8059

F7 30,3937 43,9761

,5534

,7944

F8 31,0812 43,8990

,5453

,7953

F13 31,1125 46,1885

,4592

,8046

F14 30,4250 45,8057

,4857

,8019

F15 30,2937 45,1899

,4351

,8084

F17 30,4312 43,4418

,6558

,7840

F18 30,7000 44,3245

,5701

,7929

F19 30,5750 46,7491

,4632

,8042

F20 30,7687 48,2166

,3679

,8131

Reliability Coefficients

N of Cases = 160,0

N of Items =10

Alpha = ,8170

В колонке Corrected Item-Total Correlation (Откорректированный пункт — суммарная корреляция) приводятся коэффициенты избирательности, а внизу таблицы можно увидеть коэффициент надежности. В нашем случае он является довольно высоким — значение равно 0,817. На основании получившихся коэффициентов избирательности нет повода для исключения каких-либо пунктов; после любого такого исключения, в рассматриваемом случае, коэффициент надежности снижался бы, как показано в колонке Alfa if Item Deleted (Альфа, если пункт удалён).

Пригодность всех пунктов не является сюрпризом, т.к., за исключением пункта 20 (который к тому же имеет и наименьшую избирательность), все пункты обладают достаточными факторными нагрузками (> 0,4). Как показывает нижеследующая таблица, большие факторные нагрузки говорят о высоких коэффициентах избирательности.

Избирательность

Факторная нагрузка

f1

0,6558

0,654

f7

0,5701

0,589

f8

0,5534

0,710

f13

0,5453

0,690

f14

0,4857

0,621

f15

0,4632

0,572

f17

0,4592

0,510

f18

0,4514

0,563

f19

0,4351

0,597

f20

0,3679

<0,400

Что же касается расчёта индекса сложности, то в данном примере он довольно проблематичен; пожалуй, к правильному ответу можно отнести только кодировки 4 и 5.


 
© 2005 learnSPSS.ru. Все права защищены.