Учись работать с SPSS!быстрая и профессиональная обработка данных
психологических исследований
Типичные задачи
Легко решаемые
с помощью программы SPSS.
SPSS для профи
Специальные возможности
программы SPSS.
Вопросы и ответы
Часто задаваемые
вопросы по использованию
программы.
  добавить в избранное :: ссылки ::
Купить Полезные жиры для организма в интернет магазине
     :: Описательные статистики

Главная страничка
Учебники по SPSS
Описательные стат-ки <<

Необходимые файлы:
hyper.sav

 

Сводка наблюдений

Этот пункт меню позволяет как выводить значения переменных по наблюдениям, так и вычислять статистические характеристики.

Cейчас мы опишем вычисление статистических характеристик. В качестве примера снова выберем файл hyper.sav.

  • Загрузите файл hyper.sav и выберите команды меню Analyze (Анализ) Reports (Отчеты) Case summaries... (Сводка наблюдений)

Откроется диалоговое окно Summarize Cases (Вывести сводку наблюдений) (см. рис.).

  • Перенесите переменную а в правый список и снимите флажок Display Cases (Показывать наблюдения).

  • Щелкните на кнопке Statistics... (Статистика). Откроется диалоговое окно Summary Report: Statistics (Сводка: Статистика) (см. рис.).

  • Выберите в списке вычисление среднего значения (Mean), медианы (Median), гармонического среднего (Harmonic Mean) и геометрического среднего (Geometric Mean).

  • Кнопка Options... позволяет задать заголовок для сводной таблицы и способ обработки пропущенных значений.

Рис. : Диалоговое окно Summarize Cases

Рис. : Диалоговое окно Summary Report: Statistics

В окне просмотра будут показаны следующие результаты:

Case Processing Summary (Обработанные наблюдения)

Cases (Случаи)

Included (Включенные)

Excluded (Исключенные)

Total (Всего)

N

Percent

N

Percent

N

Percent

Возраст

174

100,0%

0

,0%

174

100,0%

Case Summaries (Сводка наблюдений)

Возраст

Mean

Median

Harmonic Mean

Geometric

Mean

62,11

63,00

59,80

60,98

Описательные характеристики можно также вычислить раздельно по категориям группирующей переменной.

  • Выберите в качестве тестируемой переменной chol0, а в качестве группирующей переменной — g.

  • Задайте вычисление среднего значения, стандартного отклонения, стандартной ошибки среднего (Std. Error of Mean) и медианы.

В окне просмотра будут показаны следующие результаты:

Case Processing Summary

Cases

Included

Excluded

Total

N

Percent

N

Percent

N

Percent

Холестерин, исходный * Пол

174

100,0%

0

,0%

174

100,0%

Case Summaries

Холестерин, исходный

Пол

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

Median

мужской

228,95

54,63

7,11

216,00

женский

241,54

46,19

4,31

241,00

Total

237,27

49,42

3,75

234,50

Раздельное вычисление по категориям группирующей переменной можно также выполнить при помощи команд меню Analyze (Анализ) Compare Means (Сравнение средних) Means... (Средние). Analyze (Анализ) Reports (Отчеты) OLAP Cubes... (OLAP-кубы)

Здесь доступны те же характеристики, что и в меню Case summaries...

Метод вычисления в форме OLAP-кубов (Online Analytical Processing) впервые появился в версии 9 SPSS. Он отличается тем, что таблицы, получающиеся при разбиении по группирующим переменным, можно активировать, пользуясь мобильными таблицами.

назад :: оглавление :: дальше


 
© 2005 learnSPSS.ru. Все права защищены.